Renfe ya ha instalado los primeros equipos de videovigilancia inteligente en 20 estaciones de Cercan\u00edas de toda la Comunitat Valenciana, entre ellas, las de Albuixech, Alfafar-Benet\u00fasser, Alzira, Bu\u00f1ol, Catarroja, El Puig, Gandia, X\u00e0tiva, Pu\u00e7ol, Requena, Sagunt, Loriguilla, Almenara, Xilxes, Nules, Vila-real, Crevillent, Elx Carr\u00fas, Elx Parc y Torrellano.\u00a0
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Adem\u00e1s, otras 23 est\u00e1n en proceso de ejecuci\u00f3n de la instalaci\u00f3n, que se prev\u00e9 concluyan en el primer trimestre de 2024. Entre ellas est\u00e1n las estaciones de Aldaia, Algemes\u00ed, Benifai\u00f3-Almussafes, Carcaixent, Cheste, Chiva, Cullera, La Pobla Llarga, L\u2019Alc\u00fadia de Crespins, Val\u00e8ncia-Fuente de San Luis, Valencia-Sant Isidre, Xeraco, Silla, Sollana Massanassa, Platja i Grau Gandia, Almassora, Borriana-Les Alqueries, San Isidro-Albatera-Catral, Beniel, Callosa de Segura, San Gabriel y Sant Vicent Centre.
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Es el primer paso para la completa digitalizaci\u00f3n de los sistemas de seguridad de 600 estaciones de Cercan\u00edas de toda Espa\u00f1a, un proyecto denominado \u2018Renfe Smart Security Station\u2019 (RS3) en cuya primera fase, que finalizar\u00e1 este 2024, se equipar\u00e1n 415 instalaciones. Este proyecto se enmarca en el Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia de la Uni\u00f3n Europea NextGenerationUE.
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Para este a\u00f1o, Renfe tiene prevista la licitaci\u00f3n de una segunda fase del proyecto RS3 para poner en funcionamiento 185 instalaciones m\u00e1s y que culminar\u00e1 a mediados de 2026. Este proyecto tambi\u00e9n estar\u00e1 financiado con fondos de la Uni\u00f3n Europea.
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Este nuevo sistema recopila y procesa de forma an\u00f3nima y automatizada miles de datos a trav\u00e9s del sistema CCTV de cada estaci\u00f3n y los integra en un cuadro de mando \u00fanico. El objetivo es mejorar la seguridad y la experiencia del cliente, siempre desde el cumplimiento estricto de la normativa de protecci\u00f3n de datos.
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De momento, adem\u00e1s de las 193 estaciones que ya han puesto en marcha el nuevo sistema en toda Espa\u00f1a, otras 73 estaciones est\u00e1n en proceso de ejecuci\u00f3n de la instalaci\u00f3n, que se prev\u00e9 concluyan en el primer trimestre de 2024. Adem\u00e1s, se ha hecho el replanteo de obra en 149 estaciones m\u00e1s que se ejecutar\u00e1n antes de finalizar el a\u00f1o 2024.
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Para implementar estas soluciones Renfe ha contratado a empresas punteras en tecnolog\u00edas de anal\u00edtica e inteligencia de im\u00e1genes, entre las que se encuentran Infinity Neural e Imotion Analytics (esta \u00faltima es una de las \u2018startups\u2019 acelerada con nuestro programa de innovaci\u00f3n TrenLab).
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El proyecto \u2018Renfe Smart Security Station\u2019 (RS3), que cuenta con un presupuesto de 31,7 millones de euros y que ha sido financiado con fondos de la Uni\u00f3n Europea, comenz\u00f3 a finales de 2021 y finalizar\u00e1 a mediados del a\u00f1o 2026.
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Durante este tiempo se sustituir\u00e1n m\u00e1s de 7.000 c\u00e1maras de seguridad anal\u00f3gicas por c\u00e1maras IP, que permitir\u00e1n compartir la informaci\u00f3n recogida a trav\u00e9s del sistema CCTV en un sistema de videoanal\u00edtica integrado.
Asimismo, el proyecto RS3 prev\u00e9 la instalaci\u00f3n de m\u00e1s de 685 servidores de \u00faltima generaci\u00f3n y la renovaci\u00f3n de sistemas operativos, instalaciones y elementos digitales de las estaciones de Cercan\u00edas. Tambi\u00e9n prev\u00e9 la instalaci\u00f3n de aproximadamente 500 sondas de ciberseguridad para su monitorizaci\u00f3n, control y an\u00e1lisis. El objetivo final es aumentar los niveles de seguridad digital y de ciberseguridad.
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Gracias a este sistema inteligente de seguridad se podr\u00e1 conocer lo que est\u00e1 pasando en las estaciones de Renfe Cercan\u00edas en tiempo real. Por ejemplo, mediante el an\u00e1lisis de la afluencia, en caso de que sea necesario, se podr\u00e1 dirigir m\u00e1s personal a las estaciones que lo necesiten en cada momento. Tambi\u00e9n se podr\u00e1n detectar, de manera automatizada, incidentes relacionados con la seguridad como ca\u00eddas de personas y objetos a las v\u00edas, incendios, actos vand\u00e1licos o el fraude en el acceso.
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Tener acceso a informaci\u00f3n en tiempo real sobre la evoluci\u00f3n del servicio de Cercan\u00edas es clave para mejorar la experiencia del pasajero, que prima la certidumbre y fiabilidad a la hora de elegir un medio de transporte. No en vano, la frecuencia y la puntualidad son los principales atributos que debe cumplir el transporte colectivo para conseguir atraer viajeros del coche privado, uno de los objetivos de Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia (PRTR).<\/p>\n\n\n\n
El sistema RS3 recopila im\u00e1genes de las estaciones que se integran en un sistema de videoanal\u00edtica, donde se procesan y analizan con algoritmos de inteligencia artificial. Posteriormente, las im\u00e1genes tratadas son eliminadas del sistema en cuesti\u00f3n de milisegundos. Para implementar estas soluciones Renfe ha contratado a empresas punteras en tecnolog\u00edas de anal\u00edtica e inteligencia de im\u00e1genes, entre las que se encuentran Infinity Neural e Imotion Analytics.
En total, este proyecto (en ambas fases) contempla la instalaci\u00f3n de m\u00e1s de 8.451 dispositivos para la puesta en marcha de un circuito cerrado de CCTV y de un sistema de anal\u00edtica de v\u00eddeo inteligentes. Adem\u00e1s, estos dispositivos ir\u00e1n acompa\u00f1ados de sistemas de control de accesos, equipamientos de control el\u00e9ctrico o elementos de comunicaci\u00f3n para la conexi\u00f3n de los diferentes equipos IP, entre otras instalaciones de seguridad.
Dentro del alcance del proyecto RS3 tambi\u00e9n se incluye la creaci\u00f3n de una nueva red de Centros de Seguridad Inteligente \u201ci-CECON e i-C24H\u201d anexos a los centros de seguridad existentes, como medio para responder de forma independiente, predictiva y eficaz ante incidentes, alertas y emergencias que puedan afectar espec\u00edficamente a su \u00e1mbito de actuaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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